"Em breve, todos terão um assistente de pesquisa de IA."

Entrevista com Alan Marcus, Chief Growth Officer da LabVantage - adaptada de uma entrevista publicada originalmente em holandês no LabInsights (Edição 03/2025)

Considerando IA e dados conectados à nuvem, quais são os desenvolvimentos mais significativos no mercado LIMS atual? Como os laboratórios podem aproveitar a inteligência artificial e a computação em nuvem para se tornarem mais eficientes, precisos e preparados para o futuro? Alan Marcus, Chief Growth Officer da LabVantage, compartilha sua visão sobre como aproveitar as oportunidades que a IA oferece: "Em cinco anos, espero mais dark labs em ambientes de produção, com ainda mais automação e quase nenhuma intervenção humana".

A ascensão da inteligência artificial (IA), computação em nuvem e plataformas integradas deve mudar fundamentalmente a forma como os laboratórios operam. Os dados são a nova moeda e a inovação é a chave para o progresso. O mercado de laboratório está à beira de uma mudança transformadora. A LABinsights conversou com Alan Marcus, Chief Growth Officer da LabVantage, que prevê: "Em breve, todos terão um assistente de pesquisa de IA".

Exclusivo online - Neste artigo, exploramos as cinco principais tendências que moldam o futuro do LIMS, com base em uma entrevista exclusiva com um especialista do setor.

O mundo do laboratório está no meio de uma revolução tecnológica. Onde os dados antes eram estáticos e fragmentados, agora são - ou serão em breve - dinâmicos, sempre conectados e a força motriz por trás da inovação. Soluções baseadas em nuvem, análises orientadas por IA e integração avançada de dados não são mais conceitos futuristas. No entanto, esses avanços também levantam questões práticas: como migrar os sistemas existentes para a nuvem? Como a IA pode ser aproveitada para analisar não apenas novos dados, mas também conjuntos de dados históricos? E como garantir a conformidade com regulamentos cada vez mais rigorosos?

Quais são as principais tendências que influenciam atualmente o mercado de LIMS?

O maior desenvolvimento é, sem dúvida, a adoção da nuvem. Mais de 80% de nossos novos clientes escolhem um LIMS baseado em nuvem. Isso oferece benefícios significativos, como custos de TI mais baixos, melhor recuperação de desastres e menor dependência da infraestrutura local. No entanto, a migração dos sistemas existentes continua sendo um desafio, não apenas para nós, mas para todo o setor.

A IA e o aprendizado de máquina estão desempenhando um papel cada vez mais significativo nos laboratórios. Como isso está afetando o LIMS?

IA e ML são particularmente valiosos para automação, análise de dados e insights preditivos. Em P&D, isso significa que podemos integrar e analisar conjuntos de dados complexos com mais eficiência. Mas a IA não é útil apenas para novos dados - ela também pode reanalisar conjuntos de dados históricos, evitando que os laboratórios repitam experimentos desnecessários.

Como a análise de dados está evoluindo no LIMS?

Os sistemas LIMS tradicionais baseados em SQL lutam com o aumento do volume e da complexidade dos conjuntos de dados. Isso levou a uma mudança em direção ao gerenciamento e análise avançados de dados. Nas versões mais recentes do LIMS, como o LabVantage 8.9, as ferramentas de visualização e a otimização do fluxo de trabalho orientado por dados são as principais prioridades.

O que isso significa para a integração com outros sistemas?

O LIMS está evoluindo para uma plataforma totalmente integrada que colabora perfeitamente com outros sistemas. Isso significa que o LIMS não é mais uma solução autônoma, mas está sendo vinculado a ELNs (Electronic Lab Notebooks), LES (Laboratory Execution Systems) e sistemas ERP como o SAP. Essa integração melhora a colaboração entre departamentos e acelera a tomada de decisões.

Os regulamentos de conformidade estão se tornando mais rígidos, especialmente com a nova legislação de IA. Como o LIMS lida com isso?

A conformidade é um desafio crescente, particularmente em setores altamente regulamentados, como o farmacêutico. O LIMS ajuda a garantir rastreabilidade, transparência e integridade dos dados. Um bom exemplo é como as empresas farmacêuticas trabalham com Organizações de Pesquisa Contratada (CROs): com um LIMS integrado, trilhas de auditoria, assinaturas eletrônicas e controles de dados garantem que os dados permaneçam seguros e em conformidade.

Quais tendências moldarão ainda mais o futuro do LIMS?

Vemos uma clara mudança em direção ao LIMS como uma plataforma central de dados científicos. Assim como os sistemas ERP centralizam os dados financeiros, o LIMS deve ser capaz de gerenciar todos os dados científicos. Além disso, a IoT e os gêmeos digitais estão se tornando mais importantes: os dispositivos IoT coletam dados em tempo real, enquanto os gêmeos digitais simulam processos digitalmente. Também estamos vendo um aumento nas soluções móveis LIMS, particularmente úteis em pesquisas forenses e testes ambientais.

Como a IA já está transformando o LIMS hoje?

A IA está automatizando tarefas rotineiras, melhorando a análise de dados e permitindo a manutenção preditiva. Isso permite que os cientistas gastem menos tempo em trabalhos repetitivos e se concentrem na inovação. A IA também aprimora a tomada de decisões, especialmente no controle de qualidade e conformidade.

Quais são os maiores obstáculos para a adoção dessas tecnologias?

As duas principais barreiras são a resistência humana e as regulamentações. As pessoas são naturalmente cautelosas com a mudança, e as regulamentações geralmente ficam atrás dos avanços tecnológicos. Um bom exemplo é o conceito de 'laboratórios escuros' - laboratórios totalmente automatizados sem pessoal humano. Tecnicamente, isso é possível, mas do ponto de vista regulatório e prático, ainda não chegamos lá.

Qual é a sua visão para o LIMS em cinco anos?

Espero ver mais laboratórios escuros em ambientes de produção, enquanto os assistentes orientados por IA se tornam uma ferramenta padrão em P&D. A medicina personalizada experimentará um tremendo crescimento, com os dados genéticos desempenhando um papel central nas decisões de tratamento. Além disso, as interações com o LIMS se tornarão cada vez mais intuitivas, apresentando interfaces de linguagem natural e ferramentas avançadas de visualização que ajudam os laboratórios a trabalhar com mais rapidez e precisão.