A maioria dos usuários finais deseja integrar seu LIMS com sistemas externos, como outros aplicativos ou instrumentos. Embora esse processo possa ser desafiador, ele é fundamental para simplificar a gestão de dados e garantir operações laboratoriais contínuas.
Infelizmente, muitas implementações de LIMS acabaram não incluindo interfaces de instrumentos por vários motivos. Os obstáculos comuns incluem limites de tempo e orçamento, formatos de instrumentos proprietários e recursos disponíveis. Em alguns casos, as partes interessadas até questionam os benefícios da interface com os instrumentos!
Embora cada laboratório deva avaliar suas próprias necessidades de integração, há fortes argumentos para estabelecer esses vínculos, tanto com sistemas externos quanto com instrumentação laboratorial. Por exemplo, a integração com ERP (planejamento de recursos empresariais) ou MES (sistemas de execução de manufatura) é crucial para o lado da produção de suas operações e garante fluxos de dados contínuos. A integração com outros sistemas de laboratório, como o Sistema de Dados de Cromatografia (CDS), conecta fontes de dados diferentes e reduz erros de transferência manual de dados e tempos de atraso.
Aqui estão nove fatores principais a serem considerados ao planejar integrações de sistemas ou instrumentos com o LIMS:
1. Compatibilidade
Os formatos de dados são frequentemente definidos por instrumentos ou sistemas individuais. Dependendo da fonte de dados e do tipo de integração, eles podem incluir XML, CSV, JSON, texto ou outros formatos. Você precisará garantir que os dados de cada dispositivo sejam analisados adequadamente e mapeados para os itens correspondentes corretos em seu LIMS.
2. Mapeamento de dados
Durante o processo de integração, os formatos de dados, as unidades de medida e os códigos devem ser padronizados o máximo possível para evitar inconsistências nos dados.
3. Método de integração
Há uma variedade de métodos de integração possíveis, incluindo API (interfaces de programação de aplicativos), middleware, ETL (extrair, transformar, carregar), transferência de arquivos ou até mesmo scripts personalizados. Qual método será mais eficiente para sua integração é uma questão que precisará ser avaliada caso a caso para cada instrumento, sistema ou tipo de integração.
4. Integração em tempo real versus lote
Os recursos de cada instrumento individual serão muitas vezes o fator decisivo quando se trata de escolher se a integração de dados será conduzida em tempo real ou em modo de lote.
As integrações em tempo real têm a vantagem de gerar resultados prontamente disponíveis, permitindo uma tomada de decisão mais oportuna, transparência de dados e satisfação mais fácil dos requisitos regulatórios. Por outro lado, elas também são mais complexas e possivelmente mais caras. Além disso, os resultados podem ser perdidos se o instrumento sofrer interrupções por tempo de inatividade durante a integração em tempo real.
As integrações em lote são menos complexas, permitindo transferências de dados programadas, maior compatibilidade com instrumentos legados e uso mais eficiente dos recursos da sua organização. No entanto, elas não estão isentas de riscos - integrações em lote podem atrasar o acesso a dados críticos e criar o potencial de sobrecarga de dados.
5. Regras de validação de dados
A validação de dados é vital para qualquer integração, pois garante a integridade e a precisão dos dados durante o processo. Existem vários tipos diferentes de validação, que podem ser realizados por ferramentas de software especializadas ou scripts personalizados. Você precisará determinar o(s) método(s) de validação a ser(em) usado(s) para garantir que a qualidade dos dados seja mantida após a conclusão da integração.
6. Tratamento de erros
Erros podem ocorrer durante o processo de integração, por isso é importante ter procedimentos em vigor com antecedência para lidar com quaisquer desafios que surjam.
A integração de instrumentos é normalmente gerenciada por um sistema de gerenciamento de dados científicos (SDMS), que gerará um log para cada transação. No caso de um erro, o log de mensagens pode ajudar a determinar o que deu errado.
7. Segurança dos dados
Medidas de segurança devem ser implementadas para proteger seus dados durante todo o processo de integração. Em particular, os dados confidenciais devem ser criptografados com acesso restrito a pessoal autorizado.
8. Conformidade
Os sistemas integrados devem estar em conformidade com todos os requisitos regulatórios relevantes. Dependendo do seu setor, os padrões de conformidade podem incluir CAP, ASTM, princípios ALCOA+, ISO, CLIA, HIPAA, GAMP ou outros padrões publicados. A conformidade também pode reger fatores como armazenamento de dados e rastreabilidade.
9. Validação
Teste, teste, teste. Realize testes completos para garantir a precisão dos dados e a confiabilidade do sistema.
Como a LabVantage pode ajudar
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Fique ligado na Parte 2 da nossa série de integração de sistemas!
