Os laboratórios de hoje estão sob pressão significativa para fazer mais do que nunca e em menos tempo. Ao mesmo tempo, os métodos de pesquisa e as crescentes exigências do mercado estão se tornando cada vez mais complexos.
Nesse ambiente, é evidente que os "laboratórios com maior probabilidade de sobreviver" são aqueles que usam seus ativos de dados e técnicas de inteligência artificial (IA) para trabalhar de forma mais rápida e eficaz.
Até agora, a relação do operador de laboratório com seus dados era normalmente limitada por painéis e relatórios LIMS predefinidos. Os dados em si, muitas vezes não estruturados e isolados de outros sistemas corporativos, nem sempre foram acessíveis sem um exercício de modelagem de dados caro e tático. Tem sido difícil aproveitar a IA em todo o laboratório e incluir ativos de dados de toda a empresa para uma visão de 360° dos processos da organização.
Essa realidade está mudando rapidamente à medida que a IA e o aprendizado de máquina (ML) estão sendo implantados no laboratório. Vivemos agora em uma era de dados digitais. As empresas que não estão usando seus dados a seu favor já estão começando a ficar para trás de seus pares e arriscam se tornarem obsoletas em um mundo em mudança.
Mas por mais importantes e poderosos que os dados sejam para todas as empresas, eles só são úteis se você souber como organizá-los e trabalhar com eles da maneira certa.
A inteligência de negócios é um negócio inteligente
Dependendo de como você o vê, o Big Data é uma enorme dor de cabeça ou a maior oportunidade do mundo. Por um lado, há mais pontos de informação potencialmente úteis do que nunca. Mas, por outro lado, há muito mais ruído ocultando esse sinal útil do que nunca.
A inteligência de negócios (BI) é uma das ferramentas mais valiosas para cortar esse ruído, além de comunicar suas descobertas para outras pessoas de forma mais eficaz. A inteligência de negócios (BI) não é nova, mas a forma como está sendo usada mudou significativamente nos últimos anos. Isso porque as enormes quantidades de dados a que agora temos acesso (sem mencionar sua complexidade cada vez maior) impossibilitaram filtrar os bilhões de pontos de dados que geramos todos os dias sem a ajuda de IA e ML.
As soluções de BI capacitadas por essas tecnologias ajudam você a identificar os dados importantes, evitando que você fique sobrecarregado. Eles também podem ajudá-lo a tomar decisões melhor informadas, melhorar a eficiência das operações e descobrir insights sobre tendências atuais e passadas.
Trabalhar com indicadores-chave de desempenho (KPIs) baseados em BI oferece a capacidade de definir metas acionáveis. Por sua vez, isso acelerará seu sucesso geral, ajudando-o a formular estratégias mais eficazes e maneiras mais eficientes de trabalhar em direção a benchmarks essenciais.
Além disso, uma boa plataforma de BI também facilita o aproveitamento ao máximo dos seus dados, fornecendo formas intuitivas de visualizá-los. Um painel de controle eficaz permite que uma história compreensível seja contada por montanhas de dados brutos ou analisados que, de outra forma, não teriam sentido.
Entender os dados
Embora o BI seja frequentemente usado como base para responder a perguntas complexas, uma ferramenta mais avançada conhecida como Business Analytics (BA) serve a outro propósito útil. A BA aplica métodos quantitativos para obter insights significativos de seus dados. Ele utiliza uma variedade de estratégias e tecnologias para explorar e extrair insights e desempenho de informações comerciais históricas, para que que você conduza com sucesso planos de negócios futuros, atenda às necessidades dos clientes e aumente a produtividade.
De acordo com a Harvard Business School, existem quatro métodos principais para a realização do BA:
- Descritivo: A interpretação de dados históricos para identificar tendências e padrões
- Diagnóstico: a interpretação de dados históricos para determinar por que algo aconteceu
- Preditivo: o uso de estatísticas para prever resultados futuros
- Prescritivo: A aplicação de testes e outras técnicas para determinar qual é o melhor resultado em cada cenário.
Integrar efetivamente BI e BA
As grandes quantidades de ferramentas de BI e BA de dados que precisam ser analisadas hoje geralmente exigem soluções criadas especificamente para fornecer insights úteis de forma eficaz. Como resultado, a maioria das ferramentas analíticas e de inteligência modernas são aplicativos autônomos que devem ser alimentados por fontes de dados externas ou integrados por meio de interfaces caras e limitadas. Além disso, os dados são frequentemente forçados por sistemas que se concentram em fornecer respostas a perguntas específicas enquanto ignoram outras, tornando a plataforma inflexível, na melhor das hipóteses.
O otimizador de desempenho do laboratório de análises (LPO) da LabVantage oferece uma abordagem mais integrada e simplificada para BI e BA, reduzindo custos e melhorando a eficiência do processo do seu laboratório. Ao consolidar dados diferentes de diferentes sistemas e aproveitar a IA, o LPO otimiza o processo e fornece uma visão completa do laboratório.
Os principais componentes desta solução incluem:
- Analisador de desempenho laboratorial: fornece uma visão consolidada de dados laboratoriais inter-relacionados e analisa conjuntos de dados.
- Monitoramento de instrumentos: permite que o pessoal do laboratório conecte, colete e colete dados dos instrumentos de laboratório, ao mesmo tempo em que fornece insights sobre a integridade do instrumento e alertas proativos de falha.
- Rastreamento e gerenciamento de qualidade: inclui análise de controle estatístico de processo (CEP), gráficos, relatórios e muito mais.
- Recomendação de disposição de laboratório: permite o roteamento dinâmico de solicitações de laboratório em várias entidades e áreas de trabalho.
- Otimizador de recursos de laboratório: foca na melhor otimização dos recursos materiais e humanos.
Com o LPO, os laboratórios são capazes de alcançar novos benchmarks de desempenho. O sistema cria insights significativos a partir de dados para identificar as próximas melhores ações. Essa visibilidade e as funções de otimização disponíveis capacitam os laboratórios modernos a alcançar mais e fazê-lo mais rapidamente, reduzindo custos e melhorando a tomada de decisões.
Contate-nos hoje mesmo para saber como você pode fazer pleno uso das montanhas de dados que você já está coletando e obter insights avançados de seus processos de negócios e laboratório.
