Como a Danone harmoniza as operações de alimentos e bebidas com o LabVantage LIMS
A Danone é líder em alimentos e bebidas globais, incluindo laticínios, produtos à base de plantas, água e produtos nutricionais especializados. Seu portfólio de produtos inclui várias marcas internacionais líderes e é vendido em [...]
Brochura do LIMS do LabVantage
LabVantage 8.9 está chegando - Benefícios de usar o JBoss 8
O sistema de gerenciamento de informações laboratoriais (LIMS) LabVantage é executado no JBoss, um servidor de plataforma de aplicativos corporativos (EAP) baseado em Java de código aberto rápido e eficiente, desenvolvido pela Red Hat. A versão 7.4 do JBoss foi [...]
Como a Henkel conecta P&D à produção por meio da integração do LabVantage LIMS com o SAP
A Henkel é fabricante global e líder em tecnologias adesivas e marcas de consumo. Com cerca de 48,000 colegas em todo o mundo, a empresa possui um rico portfólio de produtos e se concentra em encontrar produtos inovadores, [...]
Como o LabVantage LIMS simplifica o gerenciamento de dados de cepas microbianas para a CEVA Biovac
A Ceva Biovac, líder em inovação em saúde animal na França, concentra-se no combate a doenças infecciosas na pecuária, desenvolvendo vacinas personalizadas de antígenos bacterianos como alternativa aos antibióticos. A empresa [...]
Como a Bayer fez a transição do LIMS caseiro para o LabVantage
https://youtu.be/RjgIhd1Wlks Um LIMS pode melhorar significativamente as operações diárias do laboratório, simplificando e automatizando muitos fluxos de trabalho. No entanto, esses benefícios às vezes podem ser prejudicados por escolhas iniciais, como construir seu próprio [...]
Como os princípios de dados FAIR sustentam a eficiência e a qualidade na pesquisa e fabricação biológica
Os dados sustentam quase todos os aspectos da ciência, tecnologia e indústria modernas, o que torna o gerenciamento de dados e a acessibilidade os principais impulsionadores da inovação. Ferramentas que incluem Sistemas de Gerenciamento de Informações Laboratoriais (LIMS) e [...]
A IA não pode corrigir dados ruins: por que as tecnologias semânticas são essenciais para a aceleração de P&D
