A IA não pode corrigir dados ruins: o papel revolucionário das tecnologias semânticas em P&D
A Inteligência Artificial (IA) é frequentemente vista como transformadora na descoberta de medicamentos. Mas aqui está o problema: a IA é tão poderosa quanto os dados por trás dela. Sem uma base de dados estruturada e de alta qualidade, mesmo os modelos de IA mais avançados produzirão insights não confiáveis.
