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Produção 4.0 Parte 2: Desafios da Transição e o Papel da Tecnologia

LV Blog 1 de março de 24 imagem 1 1140236411Na Parte 1 de nossa série sobre Manufatura 4.0, exploramos um vislumbre de uma fábrica onde os princípios da Indústria 4.0 (ou Manufatura 4.0) foram totalmente implementados. Muitas dessas vantagens já são possíveis atualmente, mas ainda há alguns obstáculos a serem superados.

Neste artigo, veremos mais de perto quais indústrias serão mais impactadas pela Indústria / Manufatura 4.0, os desafios enfrentados por essa transição e os papéis cruciais que as tecnologias de ponta estão desempenhando nesta quarta revolução industrial.

 

Quais setores sofrerão o maior impacto da Indústria 4.0?

A Indústria 4.0 é uma força transformadora que irá remodelar muitos setores e redefinir seus processos. Prevemos grandes mudanças em quatro setores-chave e vemos a criação de oportunidades para as organizações que adotam esse novo paradigma - e sérios riscos competitivos para aqueles que ficam para trás. Os quatro setores mais afetados - e que já estão passando por mudanças - são:

  • Manufatura: as operações de manufatura estão na linha de frente da Indústria 4.0 e já estão passando por transformações profundas. Fábricas inteligentes equipadas com dispositivos interconectados, sensores IoT e sistemas autônomos estão otimizando os processos de produção, garantindo flexibilidade e aumentando a eficiência geral.
  • Saúde e Farmacêutica: os laboratórios desses setores estão experimentando uma mudança de paradigma à medida que as tecnologias da Indústria 4.0 simplificam os processos de pesquisa, melhoram o atendimento ao paciente e facilitam a medicina de precisão, aproveitando dados em tempo real e análises avançadas.
  • Biotecnologia: No setor da biotecnologia, o Indústria 4.0 está promovendo a inovação em pesquisa e desenvolvimento. Os laboratórios estão adotando tecnologias de ponta para acelerar as descobertas, melhorar a precisão experimental e aprimorar a colaboração.
  • Indústrias Químicas e de Processos: os laboratórios nas indústrias químicas e de processos estão se beneficiando da integração de tecnologias inteligentes. Os princípios da Indústria 4.0 são otimizar a produção, garantir a segurança e permitir a manutenção preventiva para minimizar o tempo de inatividade.

 

Desafios atuais na transição para a Indústria 4.0

A mudança de um laboratório das operações tradicionais para a Indústria 4.0 não é isenta de desafios. Questões como integração de dados, treinamento da força de trabalho e atualizações de infraestrutura representam obstáculos.

  • Integração de dados: um dos principais desafios na transição para a Indústria 4.0 é integrar diversos conjuntos de dados de várias fontes. Isso requer sistemas robustos para harmonizar dados e obter insights significativos.
  • Treinamento da força de trabalho: os laboratórios devem investir na capacitação de sua força de trabalho para utilizar efetivamente as novas tecnologias. Isso envolve a qualificação de pesquisadores e técnicos para aproveitar todo o potencial dos sistemas avançados.
  • Atualizações de infraestrutura: a implementação de tecnologias da Indústria 4.0 geralmente requer atualizações de infraestrutura. Os laboratórios precisam lidar com as complexidades da integração de novos sistemas com os existentes, garantindo o mínimo de interrupções nas operações em andamento.

A adoção de tecnologias como LIMS, pesquisa semântica, realidade aumentada e análises avançadas pode facilitar significativamente sua transição. Vamos examinar cada uma delas.

 

Como facilitar a transição tecnológica para o Industry 4.0

Abaixo listamos algumas das tecnologias que você pode contar para ajudar na transição e apoiar a implementação da Indústria/Manufatura 4.0 em sua própria organização, bem como as vantagens que cada uma delas traz para o processo.

 

O LIMS e a gestão de dados científicos oferecem:

  • Fluxos de trabalho simplificados: um Sistema de gestão de informações para laboratórios (LIMS) com recursos avançados de análise é um pilar nos laboratórios da Indústria 4.0. Esse sistema agiliza a coleta de dados, automatiza os processos de fluxo de trabalho e fornece insights em tempo real para a tomada de decisões informadas.
  • Integridade dos dados: a gestão de dados científicos garante a integridade e acessibilidade de vastos conjuntos de dados. Isso é fundamental para manter a qualidade e a confiabilidade dos resultados experimentais, cumprir as normas regulatórias e facilitar a colaboração.

 

A pesquisa semântica fornece:

  • Recuperação eficiente de dados: a pesquisa semântica desempenha um papel fundamental nos laboratórios, pois permite a recuperação de dados eficiente e contextualmente relevante. Os pesquisadores podem acessar rapidamente informações pertinentes, acelerando o ritmo de experimentos e análises.
  • Colaboração aprimorada: a pesquisa semântica também promove a colaboração ao conectar conceitos e pontos de dados relacionados. Isso não apenas melhora o compartilhamento de conhecimento dentro de um laboratório, mas também facilita a colaboração interdisciplinar para resultados de pesquisa mais holísticos.

 

Fornecimento de sistemas de realidade aumentadaFornecimento de sistemas de realidade aumentada:

  • Experiências imersivas: os sistemas de realidade aumentada (por exemplo, tecnologias como o Microsoft HoloLens) trazem uma dimensão imersiva aos laboratórios da Indústria 4.0. Os pesquisadores podem não apenas visualizar dados em 3D, aprimorando sua compreensão, mas a RA também melhora os processos de treinamento.
  • Assistência remota: a realidade aumentada em laboratórios permite a assistência remota, permitindo que especialistas orientem sua equipe no local através de procedimentos complexos. Isso reduz o tempo de inatividade do laboratório, ao mesmo tempo em que aumenta a eficiência e garante a consistência dos processos.

 

Análises avançadas produzem:

  • Insights orientados por dados: a análise avançada nos laboratórios da Indústria 4.0 vai além da análise convencional. Ela fornece insights orientados por dados para manutenção preditiva, controle de qualidade e otimização de condições experimentais, promovendo a melhoria contínua.
  • Modelagem preditiva: os laboratórios utilizam análises avançadas para modelagem preditiva, antecipação de tendências e otimização de parâmetros experimentais. Isso auxilia na tomada de decisões e aumenta a eficiência geral dos processos de pesquisa.

 

Essas tecnologias desempenharão papéis fundamentais para ajudá-lo a superar muitos dos desafios atuais que seu laboratório está enfrentando enquanto trabalha para fazer a transição para a Indústria 4.0. Juntas, elas acabarão por moldar os laboratórios do futuro, oferecendo eficiência, inovação e uma vantagem competitiva nesse novo cenário em rápida evolução.

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